DP
数字病理分析（Digital Pathology）
数字病理是将玻片切片通过全视野扫描（WSI）数字化，并在计算机环境中完成 存储、管理、查看与算法分析的整体方法与基础设施；它把传统显微病理与分子检测、信息学连接起来， 构建可计算、可共享、可追溯的病理工作流。
标准化工作流：
- 组织与分子检测：来源于手术/穿刺/活检；分子结果可与图像特征整合。
- 切片扫描（WSI）：将 H&E、IHC、特染等高分辨率数字化。
- 数字成像：色彩与焦面质控，生成适合浏览与分析的 WSI。
- 图像分析：组织/细胞分割与定量，深度学习模型用于肿瘤识别、TILs 评估、分级/预后。
- 数据管理/数据库：WSI 归档与索引，元数据与合规审计，支持科研复用。
- 网络与远程病理：院内外共享 WSI，支持远程会诊、质控复核、教学与 MDT。
优势
- 可量化、可复现：从主观观察走向定量指标与可追溯审核。
- 效率与协作：远程共享与并行审阅，缩短周转时间，支持区域化会诊。
- 数据资产沉淀：WSI 与元数据构成可计算资源，利于长期科研与模型训练。
典型应用
- 临床诊断与量化评估：IHC 定量、肿瘤边界与分级支持，提升阅片一致性。
- 远程会诊与质量控制：异地阅片、双读复核、培训考核与多学科讨论。
- 科研与药研：大队列建库；与基因/转录/蛋白等多组学联动进行标志物发现与伴随诊断开发；教学病例库建设。